Егорушкина Александра

Сегодня в России в анализируемой сфере деятельности идет жесткая конкурентная борьба. Учитывая новые тенденции и конкуренцию на рынке в г. В значительной части их используют крупные корпорации для экономического анализа больших массивов данных, как с целью совершенствования собственного бизнеса, так и для реализации полученных результатов на рынке. Примеров применения платформ бизнес-интеллекта в России не много. Их использование пока не имеет системного характера и не дает синергетического эффекта. В частности ПАО Сбербанк. В рамках реорганизации Сбербанка один из созданных ключевых Центров компетенций занялся внедрением системы бизнес-интеллекта. Банк установил программно-аппаратный комплекс , включающий аналитическое хранилище данных, а также приобрел оперативное хранилище данных . Центр компетенции занимается развитием, сопровождением, обеспечением работоспособности этого комплекса, собирая и агрегируя информацию о продуктах, клиентах и операциях из учетных систем Сбербанка.

Информ.сист.принят.решений БИ маг.10-11

Он был специалистом в области , то есть занимался информатикой в ее первородном смысле, поскольку это было еще в докомпьютерную эпоху, ему были доступны только электромеханические табуляторы. Перед тем как обозначить предмет своей работы, он определил его компоненты, описав как набор различных активностей, предпринимаемых в науке, технологиях, коммерции, индустрии, законодательной деятельности, обороне и т.

Коммуникационные системы, поддерживающие эти виды активности, он назвал , то есть системами, поддерживающими разумную деятельность.

Понятие систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI) является довольно емким и объединяет различные средства анализа и.

Попытаемся разобраться в его сути. как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний Согласно первоначальным определениям, — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. ? А вот определение, предложенное : как знания о бизнесе и для бизнеса Другая часть определений рассматривает не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений.

Другое определение подобного рода гласит: Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений. В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнес-интеллекта.

Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию и знания — информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее огромного объема. Средства бизнес-интеллекта и хранилищ данных призваны находить в кучах данных и информации то существенное, что реально прибавляется к нашим полезным знаниям. Они не пытаются полностью заменить человека, а используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании и личном опыте.

Итак, бизнес-интеллект в широком смысле слова определяет:

ссылается на навыки, процессы, технологии. это приложения и технологии для трансформации бизнес данных в действие. это новая технология, помогающая бизнесу понять прошлое и предугадать будущее.

BI to Business: интеллект + анализ = успех бизнеса (бесплатная Под понятием BI чаще всего подразумевают программное.

Классификация базируется на методе функциональных задач, где программные продукты каждого класса выполняют определенный набор функций или операций с использованием специальных технологий [1]. В настоящее время, в связи с бурным развитием решений, можно выделить другие классификационные параметры. В данной статье рассмотрены два классификационных признака — размер и функциональное назначение решения. Классификация по размеру и сложности Классификация по размеру и сложности является очень сложной задачей.

Очевидно, что размер приводит к сложности, но даже простое решение, включающее в себя несколько простых алгоритмов будет сложным, если оно будет обрабатывать большие объемы данных. Учитывая тот факт, что обработка хранилищ данных обычно происходит в ночное время, предлагаемая классификация решений, основана на временных параметрах, необходимых для завершения фазы.

Также во время вычислений в этом классе решений нет необходимости сохранять историю изменений. При разработке небольших решений, как правило, фаза начинается с создания новой базы данных каждую ночь. Этот метод создания хранилищ данных очень удобен, потому что это сильно снижает сложность работы с базами данных, но он не всегда применим.

Мы можем делать какие-либо изменения, не беспокоясь о старых данных, просто потому что нет никаких старых данных старые данные уже обработаны и импортированы в -решение. Такой подход может показаться странным, но многие малые и средние компании имеют небольшие хранилища данных. На обработку и анализ таких объемов данных требуется не более шести часов. Использование этого шаблона приводит к простым решениям, которые очень удобны в использовании и имеют очень высокую доходность от инвестиций.

Средние решения Если необходимо отслеживать историю изменений, но при этом важна скорость обработки, то представляется возможным изменить алгоритм работы небольших решений.

Госдума и «Би Лайн»: тендер «задним числом»?

Что такое бизнес-аналитика и большие данные? Этот вопрос мы адресовали 20 руководителям из различных компаний. Результат оказался достаточно предсказуемым:

Сравним понятия Business intelligence и Knowledge Management. Эволюция систем бизнес-интеллекта проделала путь от «толстых».

Модные словечки, востребованная терминология, не совсем понятные определения и совершенно незнакомые лексические единицы. Давайте прислушаемся к другим экспертам. Так, Джонатан Ву, менеджер компании , определяет как процесс сбора многоаспектной информации о предмете, который исследуется. — это процесс превращения данных в знания, а знаний в бизнес-действия для получения выгоды. можно рассматривать не только как процесс, но и как результат процесса получения знаний.

Кроме того, это еще и информационные технологии сбора данных и их консолидации. И, наконец, представляет собой знания о бизнесе, которые добываются путем проведения углубленного анализа данных. Если говорить коротко, то — это технологии, анализ и знания. Сам термин был предложен Уильямом Кливлендом, профессором университета Пердью, который считается одним из самых больших авторитетов в области статистики, машинного обучения и визуализации данных.

, наука о данных представляет собой дисциплину, которая объединяет различные направления статистики, и машинное обучение. Стоит отметить, что данная трактовка на сегодняшний день является основополагающей. — это обобщенное название технологий, которые предназначены для производства данных как продукта. Если сравнивать науку о данных с традиционной статистикой, то на первый взгляд может показаться, что между ними нет никаких отличий.

Однако характеризуется комплексным подходом, а -ученые не изучают данные, а используют их.

Краткая история развития Систем Поддержки Принятия Решений

Регистрация и размещение решений, статей, новостей, событий бесплатны! - обычно переводится как бизнес-интеллект, бизнес-аналитика, бизнес-анализ. можно определить как совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных. Под понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Существует несколько вариантов понимания этого термина.

Бизнес-аналитика бизнес анализ - это методы и инструменты для построения информативных отчётов о текущей ситуации.

Business intelligence (сокращённо BI) — обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод.

Все новости В кризис бизнесмены начинают задумываться о тонких методах сокращения издержек и повышения рентабельности. Настоящий звездный час переживают сейчас технологии и практики, помощью которых компании могут достичь своих коммерческих целей путем наилучшего использования имеющихся данных. Именно поэтому, в отличие от других классов делового программного обеспечения ПО , актуальность внедрения систем бизнес-аналитики , в трудные с экономической точки зрения времена не ослабевает, а только усиливается.

Рынок этих решений постоянно растет, переживая далеко не первую волну интереса, связанную и с появлением новых технологий, и с непростыми переменами в экономике. По версии аналитической компании , в период до г. По словам Марии Авериной, руководителя департамента интеграционных услуг и комплексных решений компании , рынок корпоративных -решений развивается сразу в нескольких направлениях.

Во-первых, увеличивается сегмент так называемых - , или самообслуживаемых систем. Если раньше большинство технических задач по бизнес-анализу ложилось на плечи -отдела, сегодня в ходу инструменты, позволяющие обычному бизнес-пользователю проводить анализ данных с минимальными трудозатратами. Для бизнеса это означает, что большинство задач по обработке данных переходит непосредственно к подразделениям компании.

Аналитики заявляют, что расходы на - инструменты обработки данных и визуализации отчетности растут в 2,5 быстрее, чем на традиционные -инструменты. Во-вторых, ростом тенденции к оцифровке любых данных — будь то показатели промышленных датчиков или номера автомобилей, регистрируемые видеокамерами, — компаниям все чаще приходится работать с неструктурированной информацией. В частности, совершенствуются и набирают популярность системы видеоаналитики, машинного зрения — решения для распознавания номеров, образцов, лиц.

Объемы таких данных ежегодно растут, что влияет на развитие рынка . И в третьих, на рынок -решений выходят новые игроки.

Глава 24 ГЕНЕРАЛЬНАЯ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТА

Вход Регистрация Что такое ? Обзор систем - программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Большинство инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Разработчики приложений используют -платформы для создания и внедрения -приложений, которые не рассматриваются как -инструменты.

, и вышли в лидеры рынка Аналитическая компания опубликовала магический квадрант провайдеров систем бизнес-аналитики. И если в прошлом году на этой диаграмме невозможно было выделить лидеров там была толпа вендоров , то в этом году выделились три явных лидера, оставивших конкурентов далеко позади:

Понятие систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence, ВГ) объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба.

, в переводе бизнес-интеллект, — это не просто груда информации, на самом деле этот термин подразумевает целый набор процессов и технологий для превращения бизнес-данных в знания, которые позволяют принимать по-настоящему инновационные и неформальные решения. Зачем вообще это нужно??? Вот, что ваш бизнес представляет собой с точки зрения данных: При отсутствии объективных данных — решение принимается наобум, абсолютно субъективно.

Задача — вовремя предоставлять именно объективные данные для решений. Цель — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений. Таким образом можно найти стратегические возможности для бизнеса. позволяет бизнесу принимать умные решения, основанные на фактах. Обеспечивает базы данных, рынки данных, хранилища, инструменты для интеграции.

окращает сроки создания отчетов и процесса сбора информации.

Александра Егорушкина

Анализ эффективности деятельности банка. Методики, технологии, инструменты Примечательно, что русскому слову эффективность в английском языке соответствуют такие эквиваленты, как , или , которые, если верить словарям, считаются синонимами. Однако, в финансовой литературе можно встретить вполне определенные трактовки каждого из них, а именно:

Да и в трактовке BI (Business Intelligence, бизнес-аналитика) тоже переводе с английского означает «бизнес-интеллект») впервые было Понятие Business Intelligence, сформулированное еще в г.

Корректнее было бы сказать - появляются технические инструменты, расширяющие границы применимости методов, открытых десятилетия назад, но имевших узкое применение из-за сложности их информационно-технологического сопровождения. Управление процессами впервые было упомянуто Анри Файолем в книге"Общее и промышленное управление", изданной в году. В ней были систематизированы решения, позволившие превратить горно-металлургическую компанию в лидера отрасли, находившуюся, на момент его прихода в компанию, на грани банкротства.

Были в тот период и исследователи, узко специализировавшиеся на операционном менеджменте, статистическом подходе и других аспектах управления. Во второй половине ХХ века стал актуален уклон в агрессивный маркетинг. Фундаментальные научные труды дробились на несамодостаточные фрагменты, оборачивались в маркетинговую упаковку, объявлялись новейшими достижениями научной мысли и продавались, как коммерческий продукт.

В итоге профессиональный уровень менеджмента стал ограничиваться знанием своей предметной области и личным опытом. Путь к использованию научно-экономических разработок был заблокирован информационным шумом. Для упрощения продажи продуктов, тем же шумом менеджмент был дезориентирован в выборе решений, предлагаемых консалтинговыми компаниями.

После изучения множества книг, статей, разной степени информационной зашумленности, и наработки практики, была сформирована универсальная структура системы управления процессами.

Аль-Кинди: дуализм чувственного и умственного

Трансакционные системы Иерархия информационных систем управления К трансакционным системам относятся системы управления ресурсами предприятий -системы , а также некоторые другие решения, например, автоматизированные банковские системы АБС , биллинго-вые системы, учетные приложения и некоторые другие. Все эти системы имеют общую черту: Некоторые из трансакционных систем комплексны и состоят из отдельных модулей.

Системы Business Intelligence (BI) воспринимаются уральскими Gartner Говард Дреснер определил BI как общее понятие, описывающее концепции и.

Понятия интеллект — технологии в современных информационных системах управления предприятием Понятия интеллект — технологии в современных информационных системах управления предприятием Интеллект — технологии — это технологии, связанные с организацией аддитивной концепции , которая направлена на использование систем поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессом предприятия. Бизнес - интеллект , — совокупность интеллект—технологий, используемых для решения задач эффективного управления объектом с целью достижения конкурентоспособности продукции.

К настоящему моменту разработаны программные средства, направленные на принятие решения прежде всего на стратегическом уровне управления. Одной из форм интеллект—технологий являются нейросетевые технологии. Они связаны - с автоматизацией процессов: С помощью нейросетевых технологий можно, например, 1 предсказывать показатели биржевых торгов, 2 распознавать смысл оптических и звуковых сигналов, 3 создавать самообучающиеся системы, способные синтезировать речь по тексту и др.

Эмоциональный интеллект Дэниел Гоулман

Введение управление бизнес телекоммуникационный Актуальность исследования. На сегодняшний день для каждой компании очень важно не только сохранять конкурентоспособность, но и повышать ее. Средствами повышения конкурентоспособности может стать прогнозирование, а так же моделирование результатов деятельности компании. Таким критериям отвечают системы класса или интеллектуального анализа данных.

Успех на рынке телекоммуникаций - с его острой конкуренцией и необходимостью успевать за высокими темпами развития технологий - во многом зависит от умения компании управлять клиентским опытом и выстраивать долгосрочные отношения с абонентами. При этом клиентский опыт охватывает все сервисы, проблемы с доступом и любые случаи взаимодействия с оператором - от звонка по телефону и пользования мобильным приложением до оплаты услуг и посещения страницы оператора в социальной сети.

понятие «цифровая зрелость» компании с учетом ее бизнес-модели, .. ( dashboards) современных систем бизнес-интеллекта (BI, Business Intelligence).

Вдобавок экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. А о том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.

Приблизительно в е годы прошлого века все перечисленные выше соображения привели к идее централизованного хранения данных, необходимых для последующего анализа. Хотя ранее этот термин, например, использовался в компании в качестве внутрикорпоративного термина. Рассмотрим перечисленные составляющие подробнее. . Данные попадают в хранилище из оперативных транзакционных систем, а также из внешних источников. С экономической точки зрения хранилище данных приносит долгосрочный эффект тогда, когда оно становится надежным механизмом доставки данных, существенных для анализа и принятия решений.

Система учета потребления энергоресурсов

Узнай, как мусор в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!